家电行业中，大概需要两次以上的相应中转，这个过程，会造成两个严重的问题。

第一，会造成在装运环节中的衔接不当，而形成的一些无效等待，最终造成送用户的时效延误。

第二，因为多次的装卸，会造成货物破损，给用户体验带来不满；据了解因为破箱索赔会占整体索赔率的40%，这些过程，都给相应的物流企业和生产企业带来成本浪费。

日日顺供应链省仓统配、一仓配货，可以减少冗余环节，统一配送可以达到BtoB和BtoC两方用户的多样的需求，我们可以同时满足市、县、村的多层客户配送方案。

日日顺拥有庞大的物流底层数据，我通过AI的数据分析建模对仓网进行重新调配规划，减少中间环节。再次进行订单截单时间调整，可以调整相应送达时间，可以解决装卸延误、等待波次错位等问题；由于装卸环节的减少，商品残次率大大降低，低于行业50%。到目前为止，日日顺大部分区域，300公里以内都可以实现次日达的时效。

那时效的提升会不会带来成本的爆炸呢？

以河南的W客户为例，为其提供省仓统配的服务时，W客户的中间营运环节进行减少，实现了单仓备货，当日达、次日达时效达标的全流程时效；同时，利用AI数据分析能力，有效保障W客户在河南区域的配送成本，河南成为W客户，全场景ToB、ToC统仓统配的第一省域。郑州开仓成功后，W客户又复制到了合肥，南昌和长沙。类似的产品方案也可以用的其他行业，比如我们成都开设的快消品仓，我们为H客户实现了成本和时效双优的指标。